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<通過濾波實現(xiàn)二氯丙烷提取>
  

    對二氯丙烷算法的透射率估計精度不高、圖像去霧效果不佳的問題,提出了一種基于透射率容差參數(shù)修正的圖像去霧改進二氯丙烷算法,并通過仿真實驗驗證了改進策略的有效性。二氯丙烷算法的邊緣約束優(yōu)化暗原色提取優(yōu)化本文首先優(yōu)化二氯丙烷算法的暗原色提取過程,并在考慮二氯丙烷先驗知識的特征的前提下保持和平滑邊緣。定義改進的二氯丙烷提取算法如下:式(1)中、為濾波器,其表示導向圖像J的函數(shù)關系,為圖像的卷積運算,為原圖像,為濾波后得到的暗原色。在卷積前時,需要對圖像進行歸一化處理,式(1)的變換結果如下:式(2)中,為目標像素,為目標像素的相鄰位置。為運算后亮度,運算前亮度為運行權重。圖像邊緣最明顯的特征是梯度特征。對于一幅自然圖像,圖像邊緣存在的地方總是梯度較為明顯的地方。因此,本文定義梯度相關的約束函數(shù)。如下式所示:其中,為高斯核,且I為導向圖像。為了維持圖像的場景信息,必須對原圖像的場景尺寸進行一定的約束,所以定義目標場景尺寸的約束條件為。如式(4)所示:其中,為目標場景的尺度約束條件高斯核,為目標場景的亮度約束高斯核。通過式(3)對圖像的處理過程進行了邊緣細節(jié)的保持,通過式(4)對圖像的處理過程進行了條件約束,從而保證了優(yōu)化的精確性。為了通過濾波實現(xiàn)二氯丙烷提取,構建暗原色濾波因子,如式(5)所示:其中,為導向圖像。通過上述分析綜合考慮濾波因子,得到:通過式(6求得濾波算子,可以得到式中的濾波器。www.pxpwrv.cn

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